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“동형암호는 빅데이터 분석을 위한 데이터를 획득하는데 있어서 개인 정보보호 문제 없이 암호화된 상태로 획득을 해서 분석을 수행할 수 있게 도와줍니다. 그래서 의료데이터라든지, 금융데이터 같은 것들을 개인정보 침해 없이 분석을 해서 유용한 결과를 얻어낼 때 쓸 수 있는거고, 그 경우에 근사 계산을 수행할 수 있다는게 혜안(HeaAN) 라이브러리의 장점인 거죠.”

해시드 김균태 파트너가 서울대학교 수리과학부 교수이자 산업수학센터장 천정희 교수님과 동형암호학이 블록체인 산업에서 왜 중요한지에 대해 이야기를 나누었습니다....(중략)

링크:https://medium.com/hashed-kr/homomorphicencryption-blockchain-d783becbaabb

 

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  7. 동형암호의 산업적 활용 방안 기대 커졌다 (기사: 2018-05-16, 보안뉴스)

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  10. [Buidl Seoul 2018]Machine Learning on Privacy-preserving Blockchain Using Homomorphic Encryption

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  12. Ensemble Method for Privacy-Preserving Logistic Regression Based on Homomorphic Encryption

  13. Homomorphic Encryption Standardization

  14. Techcrunch news(2017.08.17)

  15. ZDNet Korea 천정희 교수 인터뷰 기사(2018.11.22)

  16. 과학기술정보통신부 보도자료(2017.12.20.)

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