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가우스 콜로퀴움

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일자 2022-03-29
장소 129동 1층 대강당
강연자 이제희 AI센터장/ 이준환 교수
일정 16:30-17:15 : 이제희 AI 센터장
17:10-18:05 : 이준환 교수
강연제목과 초록은 아래와 같습니다.
강연자 : 이제희 AI센터장(NC 소프트)
- Title: How to train your virtual dragon, human, and octopus via deep learning
- Abstract: The human musculoskeletal system is made up of 206 bones and over 600 muscles. Even simple movements such as walking and jumping require careful coordination between hundreds of muscles, which includes sending the right amount of excitation signal to individual muscles to move the body forward while maintaining its balance. This poses the notoriously challenging problem of finding control policies for high-order, high-dimensional dynamical systems. The first half of the talk will discuss how to create a computer model of the human musculoskeletal system and control the simulation model to perform various movements leveraging deep reinforcement learning. Specifically, three technical components, predictive gait analysis, intelligent gait analysis, and patient-specific musculoskeletal modeling, will be discussed to deal with common problems encountered in computer graphics and computational biomechanics. The second half of the talk will be devoted to creating virtual humans and virtual animals via data-driven and physics-based learning frameworks. The topics include creating agile and time-critically responsive characters from a collection of unorganized human motion data (SIGGRAPH 2021), learning a family of motor skills from a single motion clip (SIGGRAPH 2021), and reconstructing 3D human motion from dynamic view video (SIGGRAPH Asia 2021). All the ideas and algorithms to animate virtual humans can also be used to create virtual creatures that fly in the air with flapping wings or swim underwater. I will briefly present the research results on virtual creatures that have been conducted in the SNU movement research lab over the past few years.
 
강연자 : 이준환 교수(서울대학교 언론정보학과)
- Title: 인공지능과 대화하기
- Abstract: 인공지능의 발전으로 대화형 에이전트(Conversational Agent)가 등장하고 있다. 최근 등장하는 대부분의 소셜로봇은 사람과의 대화능력을 갖추기 시작했다. 그 동안의 인공지능 연구가 주로 알고리즘 성능의 향상과 기능의 개발에 초점이 맞추어졌다면 앞으로는 사람들이 인공지능과 대화하고 상호작용할 기회가 점점 더 많아지기 때문에 인공지능과 어떻게 사회적 관계를 만들어내야할지에 대한 연구가 중요해질 것이다. 이번 강연에서는 최근 수행된 연구사례의 소개를 통해 사람과 대화하는 인공지능을 어떻게 설계해야하는지를 살펴보고자 한다.

 


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